Plusieurs étudiants dans la faculté Paris Dauphine-PSL

La recherche à l'ISGT

7 laboratoires de Recherche

Dénomination Responsable
Laboratoire de Recherche Opérationnelle, de Décision et de Contrôle de processus (LARODEC)
http://www.larodec.com/
Nahla Ben Amor
nahla.benamor@gmx.fr
Strategies for Modeling and ARtificial intelligence
(SMART)
Lamjed Ben Said
bensaid_lamjed@yahoo.fr
lamjed.bensaid@isg.rnu.tn
Laboratory of Business and Economic Statistics Modeling
(BESTMOD)
http://www.isg.rnu.tn/bestmod/
Slahedine Hallara
iehet@gnet.tn
Gouvernance d'Entreprise, Finance Appliquée et Audit
(GEF2A)
Abdelwahed EL OMRI
abdelomri@gmail.com
Laboratoire de Macroéconomie, Conjoncture et Méthodes Appliquées
مختبر الاقتصاد الكلي والأساليب التطبيقية.
(MACMA)
Adel KARAA
adelkaraa@yahoo.fr
Analyse des Politiques Economiques et Sociales Mohamed AYADI
mohamed.ayadi@isg.rnu.tn
Applied Research in Business Relationships & Economics
(ARBRE)
Mehrez Chaher
chahermehrez@gmail.com

La recherche à l’ISGT en chiffres

0

Nombre de chercheurs

0

Laboratoires

0

Programmes doctoraux

0

Nombre de conventions de cotuelle

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L’Ecole Doctorale ED « ISG - ESSECT-TBS »

L’Ecole Doctorale ED- « ISG-"> ESSECT-TBS » est commune à l’Institut Supérieur de Gestion de Tunis, l’Ecole Supérieure des Sciences Economiques et Commerciales de Tunis et Tunis Business School. Elle est portée par l'Université de Tunis et rattachée à l’ISGT. l'école doctorale est articulée en 4 programmes doctoraux :

- Un programme doctoral en Sciences de Gestion (à l’ISGT et l’ESSECT)
- Un programme doctoral en Informatique de Gestion (à l’ISGT)
- Un programme doctoral en Business Analytics (à l’ISGT et au TBS)
- Un programme doctoral en Sciences Economiques ( à l’ESSECT)

Direction et responsables administratifs

Responsable Missions
Adel KARAA Directeur de l’école doctorale
Malika REBAI Thèses en Co-tutelle
Commission des thèses et habilitations
Dépôts et soutenances des thèses
Samia DRISSI Thèses en Co-tutelle
Commission des thèses et habilitations
Dépôts et soutenances des thèses
Taliaa HARRATHI Assistante de direction
Gestion des inscriptions (doctorat)
Responsable du site www.theses.rnu.tn
Haifa WELHAZI Mastères de recherche
Rania JOUINI Service Financier
Manel Ayedi Responsable de la transformation digitale de l’ED

Contacts

Adresse : 41 Avenue de la Liberté, Bouchoucha, Bardo 2000, Tunis, Tunisie
Facebook : école doctorale
Email : adelkaraa@yahoo.fr
Site web : www.isg.rnu.tn
Téléphone : +216 71 588 514 +216 71 588 553
Fax : +216 71 588 350

Comité scientifique et pédagogique

Nom et prenom Grade Qualité Etablissement Adresse Email
Slim CHAOUACHI MC Directeur ISG de Tunis ISG Tunis chaouachislim@yahoo.fr
Lamjed BEN SAID Pr Directeur LR SMART ISG Tunis lamjed.bensaid@isg.rnu.tn
Adel KARAA Pr Directeur LR MACMA ISG Tunis adelkaraa@yahoo.fr
Abdelwahed OMRI Pr Directeur LR GEF2A ISG Tunis abdelomri@gmail.com
Mehrez CHAHER Pr Directeur ARBRE ISG Tunis chahermehrez@gmail.com
Mohamed AYADI Pr Directeur UR UAQuAp ISG Tunis mohamed.ayadi@isg.rnu.tn
Nahla BEN AMOR Pr Directeur LR LARODEC ISG Tunis nahla.benamor@gmx.fr
Slahedine HALLARA Pr Directeur LR BESTMOD ISG Tunis iehet@gnet.tn
Abderrahmen LAHGA MC   ISG Tunis rahmen.lahga@gmail.com
Abderrazak BEN MAATOUG MC   ISG Tunis Abderrazak.benmaatoug@isg.rnu.tn
Ali CHEBBI Pr   ISG Tunis alicheb@yahoo.fr

Formations organisées par l'ED en 2020

Formations Etablissement organisateur Intitulé Volume horaire
Cours Isg Tunis
ESSECT
TBS
TBS
TBS
TBS
TBS
TBS
Isg Tunis
Isg Tunis
Les équations structurelles
Econométrie avancée
Inventory problems Demand Forecasting
Scheduling
Combinatorial Optimization
VRP-TSP problems
Stochastic processes
Combinatorial optimization
Finance Alternative Avancée
Econométrie des Données de Panel
21 heures
14 heures
12 heures
12 heures
12 heures
12 heures
12 heures
12 heures
12 heures
21 heures
Autres ( Journées, séminaires , colloques, conférences ... ) Isg Tunis
Isg Tunis
Isg Tunis
Isg Tunis
Isg Tunis
Isg Tunis
PLS-SEM vs CB-SEM
Introduction à la Meta Analysis
Data Analysis using R
Python : Machine Learning
JMetal
Python : Text Mining
3 heures
3 heures
3 heures
3 heures
3 heures
3 heures